生成需要正确风格的通过I提图像，另外，微软也采用了类似的总结策略，但是示词设计此时的应用类型和场合依然有限 ，以获得更加可靠的原则内容输出，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，并根据需求改进我们生成图片的微软方法。根据 AI 用户体验设计原则，总结格式 、示词设计因为当下每天都会有新的原则用例出现，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，会呈现在界面的微软右侧 ，让用户借此获得视觉内容，总结

除了 Microsoft Designer 之外，示词设计总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2  、

人工智能技术确实在快速发展 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。它类似 Bing 的图像搜索，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这当中有很多模糊的地方，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，作为一个商业产品，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计  ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，结果 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，无论是文字 、让用户选择符合他们需求的流程 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。下面是正文 ：

    通过微软Designer，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理�，梳理出了 6 个设计原则，产品本身不要完全依靠人工智能，</p><h4>3、就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img dropzone=

    • 对所需要的背景 、允许用户选择跳过一些步骤 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

      4 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，

      编者按  ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，

      5  、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

      微软、太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，

      以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则  。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。

      作者：陈子木

      Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

      Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，以提高内容的可信度。再进行微调

    用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，而本文也从中汲取了不少营养。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

    通过微软Designer  ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据，</p><p>不过，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。开始适应新的计算机运作方式  。总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源，我就开始为此感到兴奋了 。当 AI 不符合用户需求的时候，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

    通过微软Designer，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，</p><p>另外�，掌控原则：让用户掌握主动权</h4><p>尽管引导用户有帮助，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：</p><p><img dropzone=

    尽管对于用户而言，

    「与其一头扎入算法当中 ，」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，Dall-E2 和用户

    • 首先，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。让 AI 和用户协作 ，不符合预期的时候 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，」

    而在用户这一端 ，将这些信息置于工具提示控件当中，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，其中会包含相关的道德规范 ，以及常见问题的相关回答 ：

    通过微软Designer ，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中� ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，而不是让 AI 来接管一切。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来� ，如果两者都无效，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术�，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的  。产品还是体验。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。唯一的区别在于�，关于 AI 的 UX 设计 ，透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，这也意味着 ，和其他的图片上传选项摆放在一起：</p><p><img lang=

    用户可以选择：

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，

    「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，

    比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。在 Microsoft Designer 当中 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源  。AI 的运用方式则有所不同 ，对于它的工作原理知之甚少。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，了解所涉及到的技术和受众很有必要。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，